Khoa học dữ liệu

Trong thời đại 4.0, mọi lĩnh vực kinh tế, văn hóa, xã hội đều bắt đầu được số hóa, công nghệ dần trở thành yếu tố thiết yếu trong đời sống con người. Từ đó, các ngành học đào tạo về công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu, máy tính dần trở nên phổ biến và thu hút nhiều bạn trẻ đam mê công nghệ. Trong đó, Khoa học dữ liệu dựa trên sự kết hợp của toán học, thống kê, công nghệ thông tin trở thành ngành học tiềm năng dành cho những bạn có thế mạnh về khối khoa học tự nhiên.

Khoa học dữ liệu là gì? Ra trường làm việc gì?
Khoa học dữ liệu là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm hiểu các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. Ngành Khoa học dữ liệu gồm ba phần chính là: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và dùng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Xem thêm:

> Khoa học dữ liệu là gì? Học những gì?

> Cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu

Ngành Khoa học dữ liệu xét tuyển những môn nào?

Thí sinh yêu thích ngành Khoa học dữ liệu có nhiều lựa chọn tổ hợp môn để đăng ký xét tuyển. Các bạn có thể xem chi tiết hơn tại bài viết sau:

> Ngành Khoa học dữ liệu xét tuyển những môn nào?

Có thể theo học ngành Khoa học dữ liệu ở đâu?

Hiện nay có nhiều trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu, bạn có thể tham khảo những trường uy tín có đào tạo ngành này:

> Học ngành Khoa học dữ liệu ở đâu?

Khoa học dữ liệu ngành học dành cho những thí sinh có thế mạnh về khối khoa học tự nhiên

BẠN ĐÃ SẴN SÀNG CHƯA?

Tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính thành phố Hồ Chí Minh (UEF), sinh viên được đào tạo ngành Khoa học dữ liệu theo mô hình song ngữ chất lượng cao, học tập trong môi trường quốc tế hiện đại, năng động, giúp bạn nắm bắt được các bí quyết cũng như làm chủ các kĩ năng mềm, kĩ năng nghề nghiệp. 

Kiến thức và kỹ năng đạt được: 

• Khối kiến thức đại cương về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu

• Kiến thức chuyên sâu khoa học quản trị và phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin, mạng máy tính, kỹ thuật máy tính

• Kỹ năng triển khai các tri thức hành động để tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích và chuyển kết quả phân tích thành hành động

• Khả năng thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu

• Khả năng giải quyết các vấn đề liên ngành về kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.

Tại sao mọi người luôn chọn UEF? 

• Được tiếp cận với những giáo trình chuẩn hóa và cập nhật theo nội dung và phương pháp đào tạo của các trường đại học tại Anh, Mỹ
• Cơ sở vật chất hiện đại ở khu vực trung tâm thành phố, phòng học trang bị 100% máy lạnh, internet – wifi
• Giảng viên đầu ngành, giảng dạy tận tâm, từng học tập và làm việc ở nước ngoài
• Lớp học nhỏ, sỉ số khoảng 40 sinh viên/lớp tạo nên sự thân thiện trong học tập và giảng dạy 
• Học tập với những người bạn cùng yêu thích ngành Khoa học máy tính đến từ khắp mọi miền đất nước
• Tiếng Anh là ngôn ngữ chính, những bạn chưa đạt chuẩn anh văn đầu vào sẽ được tham gia lớp học tăng cường 
• UEF chú trọng nguyên tắc lấy người học là trung tâm đào tạo (learner-centered)
• Nhà trường có hệ thống tư vấn học vụ giúp sinh viên giải quyết được thắc mắc trong học tập
• Đảm bảo vấn đề thực tập và việc làm, UEF có hệ thống kết nối rộng khắp với các doanh nghiệp uy tín trong và ngoài nước
• Giúp sinh viên trở nên năng động, tự tin và dễ dàng hòa nhập với môi trường làm việc sau này thông qua những buổi đào tạo kỹ năng mềm, hoạt động sinh viên, câu lạc bộ năng khiếu và học thuật.

Bạn có phù hợp?

• Yêu thích tìm hiểu cái mới, đặc biệt là công nghệ
• Có khả năng phân tích, suy luận, xâu chuỗi vấn đề
• Có tư duy phản biện, kỹ năng thuyết trình, nhẫn nại, chịu khó
• Mong muốn được làm việc trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, công nghệ thông tin của các tập đoàn lớn như Facebook, Microsoft hay Google,...

Triển vọng nghề nghiệp

Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu sinh viên có thể đảm nhiệm nhiều vị trí công việc như sau:

• Chuyên gia phân tích, khai thác, xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế xã hội (dữ liệu kinh doanh, dữ liệu tài chính, dữ liệu marketing,…).
• Chuyên viên phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.
• Chuyên viên tư vấn giải pháp quản trị dữ liệu cho doanh nghiệp.
• Giảng dạy, nghiên cứu chuyên sâu về khoa học dữ liệu trong tổ chức giáo dục.